Nvidia готовит GPU Feynman на 1,6 нм
Григорьев Арсений АндреевичNvidia готовит следующее поколение ИИ-ускорителей после Rubin и, по данным DigiTimes, делает ставку не на 2-нм производство TSMC, а сразу на A16. Речь идет о техпроцессе класса 1,6 нм, который должен лечь в основу GPU семейства Feynman.
Если эти данные подтвердятся, Feynman станет одной из самых технологически насыщенных линеек Nvidia: в проекте упоминаются и новые подходы к питанию, и продвинутая компоновка чиплетов, и переход на оптические соединения между GPU.
Что известно о Feynman
По информации источника, для GPU Feynman Nvidia собирается использовать набор передовых технологий упаковки и интеграции:
- •техпроцесс TSMC A16 вместо 2-нм узла;
- •backside power delivery — технологию обратной подачи питания;
- •3D-стекинг чиплетов SoIC;
- •2.5D-интеграцию CoWoS-L.
Ожидается, что это даст выигрыш сразу по двум направлениям: энергоэффективности и производительности. Для ИИ-ускорителей это особенно важно, поскольку рост вычислительной плотности и пропускной способности памяти напрямую влияет на скорость обучения и инференса крупных моделей.
Память и межсоединения
В Feynman также должна применяться кастомная память HBM4E. Еще одно заметное изменение — CPO, то есть co-packaged optics: вместо нынешних медных проводников между GPU планируется использовать оптические соединения.
Источник утверждает, что такой подход позволит выйти на скорость до 1 ПБ/с. Для ускорителей, работающих в составе крупных ИИ-кластеров, это критичный параметр: межчиповые соединения становятся все более важной частью общей производительности системы.
