DeepSeek: чипы Huawei отстают от Nvidia на два года
Григорьев Арсений АндреевичКитайские ИИ-ускорители уже способны заменить решения Nvidia, но пока такой переход упирается в эффективность и масштаб. Об этом на встрече с инвесторами рассказал глава DeepSeek Лян Вэньфэн, сравнив актуальные чипы Huawei с американскими аналогами.
По его оценке, отставание китайских ускорителей от Nvidia составляет около двух лет. На практике это означает, что там, где достаточно одной Nvidia GB300, нужно сразу четыре карты Huawei Ascend 950.
В чем уступают чипы Huawei
Лян Вэньфэн прямо связал проблему не с принципиальной невозможностью замены Nvidia, а с производительностью одного ускорителя.
- •Чипы Huawei, по его словам, уже могут полностью заменить системы Nvidia
- •Однако сейчас это достигается в основном количеством, а не равной эффективностью
- •Ориентир по разрыву — примерно два года отставания от решений Nvidia
- •Соотношение в конкретном примере: 1 Nvidia GB300 против 4 Huawei Ascend 950
Такое сравнение показывает, что ключевой вопрос для китайских компаний сейчас — не только доступность собственного железа, но и то, сколько именно ускорителей требуется для той же задачи.
Главный барьер для китайского ИИ
Вэньфэн назвал основной проблемой банальную нехватку вычислительного железа. Для обучения нейросети уровня самых продвинутых мировых моделей, по его словам, компании нужно около 50 тысяч чипов Nvidia или примерно 200 тысяч ускорителей Huawei.
На этом фоне собственные ресурсы DeepSeek выглядят заметно скромнее: сейчас у компании есть мощности лишь под 20 тысяч более старых Nvidia H100. Это важная деталь, потому что даже при наличии сильных моделей масштаб обучения и дальнейшего наращивания инфраструктуры остается узким местом.
